Modelo de gestión de riesgos usando aprendizaje automático y análisis de datos para la escuela de posgrado de la UNS
Abstract
La Escuela de Posgrado de la Universidad Nacional del Santa cumple un rol fundamental en la formación de profesionales especializados, es por ello que es muy importante cuidar la seguridad, integridad de la información juntamente con la infraestructura, Uno de los problemas que atraviesa la escuela de posgrado que es mantener la seguridad de los riegos que existen día a día. El objetivo de la investigación es desarrollar un modelo de gestión de riesgos aplicando las normas ISO 31000 y usando análisis de datos que permitirá mitigar los riesgos en la escuela de posgrado de la UNS. La metodología que se utilizó el enfoque mixto, integrando métodos cualitativos y cuantitativos. Los resultados del estudio desarrollado permitieron construir una matriz con 29 riesgos clasificados en siete categorías, de los cuales 7 son críticos concentrándose principalmente en aspectos estratégicos, financieros y regulatorios. El riesgo más relevante corresponde a la insuficiencia presupuestal, seguido por la captación de estudiantes, cumplimiento de estándares SUNEDU y falta de docentes con grado de doctor. Las medidas de control propuestas permiten proyectar una reducción cercana al 60% del riesgo residual. Al aplicar el aprendizaje automático indica que la ejecución de los planes de mitigación permitiría reducir progresivamente la severidad promedio institucional desde 15.67 hasta aproximadamente 6.33 puntos, representando una disminución cercana al 60% del riesgo global que coincide con la evaluación del riesgo residual.