Modelo de automatización para la gestión de la infraestructura de TI del Grupo de Investigación GRID de la Universidad del Quindío
Abstract
El presente trabajo se desarrolla en el contexto del Grupo de Investigación en Redes, Información y Distribución (GRID) de la Universidad del Quindío, donde la gestión de la infraestructura de Tecnologías de la Información (TI) se realiza de manera manual. Esta situación representa riesgos operativos, una alta dependencia del conocimiento técnico especializado concentrado en una sola persona y posibles afectaciones en la continuidad de los servicios. En este sentido, el objetivo de este proyecto es diseñar e implementar un modelo arquitectónico de automatización que permita optimizar la administración de la infraestructura tecnológica mediante la integración de herramientas y prácticas orientadas a la automatización. El presente proyecto se enmarca como trabajo de pregrado para obtener el título de Ingeniero de Sistemas y Computación de la Universidad del Quindío. La metodología combina un enfoque híbrido, teniendo PMI PMBOK para la planificación estructurada del proyecto, asegurando una adecuada gestión del alcance, tiempos y riesgos, con la metodología ágil Scrum para la ejecución iterativa e incremental. Este enfoque permite gestionar eficientemente las cargas de trabajo mediante sprints, así como realizar un seguimiento continuo a través de reuniones periódicas con el director del proyecto. Actualmente el proyecto se encuentra en desarrollo, específicamente en la fase dos, donde ya se han identificado formalmente necesidades relacionadas con la gestión de infraestructura de TI del grupo de investigación GRID (Fase uno). Además, se realizó en la fase dos un estudio de mapeo sistemático en el cual se encontraron diferentes tecnologías, así como referentes metodológicos para la ejecución del proyecto. Como resultados esperados para las demás fases, se proyecta la reducción de errores operativos, la disminución de la intervención manual en tareas repetitivas, el fortalecimiento de la gestión del conocimiento dentro del grupo de investigación GRID y la mejora en la eficiencia y confiabilidad de los servicios. En conclusión, la implementación de este modelo permitirá una gestión más robusta, escalable y sostenible de la infraestructura de TI, contribuyendo al fortalecimiento tecnológico del grupo de investigación.