Oct 2026· Tạp chí Khoa học Trường Đại học Mở Hà Nội
Academic integrity and plagiarism
Abstract
Nghiên cứu khảo sát 311 sinh viên đại học nhằm mô tả thực trạng sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI – GenAI) và phân tích cấu trúc nhận thức về liêm chính học thuật. Kết quả cho thấy 309/311 sinh viên (99,4%) tự khai đã từng sử dụng GenAI; 74,3% sử dụng thường xuyên hoặc hằng ngày. Phân tích nhân tố khám phá gợi ý cấu trúc hai nhân tố: F1 - chuẩn mực liêm chính, gồm L1-L5 (Cronbach’s α = 0,825), và F2 - nhận thức về vai trò tích cực của AI, gồm L6-L7 (Spearman–Brown = 0,777). Mức sử dụng AI có liên hệ nghịch với F1 (ρ = -0,256; p < 0,001) nhưng liên hệ thuận với F2 (ρ = 0,403; p < 0,001), làm suy yếu tương quan ở điểm tổng hợp (ρ = -0,112; p = 0,048). Nhóm sinh viên nữ có điểm F1 cao hơn nhóm nam, trong khi khác biệt giới tính ở F2 không có ý nghĩa thống kê. Điểm nhận thức khác biệt giữa các nhóm năm học và nhìn chung cao hơn ở nhóm sinh viên năm cuối. Do thiết kế cắt ngang, các kết quả được diễn giải ở cấp độ liên hệ, không phải quan hệ nhân quả. Nghiên cứu đề xuất tái thiết kế đánh giá, xây dựng khung quản trị AI cấp trường và tích hợp tư duy phê phán vào chương trình đào tạo.
The method, ECCOLA, is presented, which aims at making the high-level AI ethics principles more practical, making it possible for developers to more easily implement them in practice.
Ville Vakkuri, Kai-Kristian Kemell, P. Abrahamsson· EUROMICRO Conference on Soft...· 64 citations· ⚡6
The goal is to not only refine the accuracy of the LLM-based tool but also to underscore its potential in streamlining the software development lifecycle through proactive code improvement and education.
Z. Rasheed, Malik Abdul Sami, Muhammad Waseem et al.· arXiv.org· 62 citations· ⚡3
A comprehensive overview of how enhanced sampling methods are reshaping the field, with a particular focus on the data-driven construction of collective variables, is provided.
Kai Zhu, Enrico Trizio, Jintu Zhang et al.· Chemical Reviews· 58 citations
The use of large language models to automatically improve the user story quality in Austrian Post Group IT agile teams is explored, with a reference model for an Autonomous LLM-based Agent System developed and implemented at the company.
Zheying Zhang, M. Rayhan, Tomas Herda et al.· International Conference on...· 48 citations· ⚡4
This paper introduces a novel multi-AI-agent system designed to fully automate SLRs, and demonstrates how it substantially reduces the time and effort traditionally required for SLRs while maintaining comprehensiveness and precision.
Abdul Malik Sami, Z. Rasheed, Kai-Kristian Kemell et al.· arXiv.org· 44 citations· ⚡2
The proposed LLM-based multi-agent system automates qualitative data analysis process, creating opportunities for researchers and practitioners, and future improvements focus on enhancing multilingual performance and integrating continuous expert feedback.
Z. Rasheed, Muhammad Waseem, Aakash Ahmad et al.· arXiv.org· 41 citations
Related blog posts
MIT News · Artificial Intelligence· news.mit.eduOct 8, 2026
Exploring how generative AI could make machine vision more accessible to businesses. The post GenEye in a Box: Making Machine Vision Something You Can Just Ask For appeared first on GPT-Lab.
MIT News · Artificial Intelligence· news.mit.eduOct 8, 2026
Training AI agents with reinforcement learning can be challenging because their tools, context, and decision-making are managed by complex frameworks. Agent Lightning connects existing agents to RL training, making it easier to improve them without rebuilding them. The post Agent Lightning v1.0: A 3,500-Line Lightweight Agentic RL Framework for Training Agents with Real Harnesses appeared first on Microsoft Research.
We use cookies to run the site and, with your consent, for analytics and to show ads.
See our Cookie Policy.