CAP v0.3 — Canal Activation Protocol — Protocolo mínimo para la relación consciente humano–IA

Abstract

[ES] El CAP (Canal Activation Protocol) es un protocolo operativo mínimo diseñado para sostener una relación consciente, portable, trazable y no dependiente entre una persona y un modelo de lenguaje (LLM). No es un prompt, un agente autónomo ni una plataforma. Es un conjunto pequeño de archivos de texto que hace explícitos el estado de trabajo, los límites, la memoria opcional y el control humano. CAP busca reducir derivas previsibles en colaboraciones longitudinales humano–IA: pérdida o exceso de contexto; confusión entre hechos, interpretaciones, hipótesis y decisiones; cierre prematuro o inflación teórica; dependencia de un modelo, proveedor o memoria concreta; sustitución progresiva del criterio humano; y acumulación de intermediación sin posibilidad clara de cuestionarla o detenerla. La versión v0.3 incorpora, respecto de v0.2: - separación epistemológica explícita entre hecho, interpretación, hipótesis, propuesta y decisión humana; - regla de no inflación teórica; - portabilidad entre modelos y continuidad sin cautividad; - contexto proporcional; - salida disponible; - intermediación contestable; - separación explícita entre arquitectura/método y memoria privada del operador; - plantillas públicas limpias para log.md, contexto.md y futuro.md; - separación de módulos experimentales respecto del núcleo. La edición pública conserva arquitectura y método, no memoria personal ni contexto operativo privado. CAP puede utilizarse con cualquier modelo de lenguaje sin integración técnica específica. Se desarrolla dentro de El Canal — Applied Cognitive Symbology (ACS). El Canal propone. El humano decide. Sitio oficial: https://elcanal.es Repositorio: https://github.com/ulaulaygpt/elcanal-cap ORCID: https://orcid.org/0009-0000-8891-7021 [EN] CAP (Canal Activation Protocol) is a minimal operational protocol designed to sustain a conscious, portable, traceable and non-dependent relationship between a person and a language model (LLM). It is not a prompt, an autonomous agent or a platform. It is a small set of text files that makes working state, limits, optional memory and human control explicit. CAP seeks to reduce predictable drifts in longitudinal human–AI collaboration: loss or excess of context; confusion between facts, interpretations, hypotheses and decisions; premature closure or theoretical inflation; dependence on a specific model, provider or memory; progressive substitution of human judgment; and accumulation of intermediation without a clear possibility to question or stop it. Version v0.3 adds, compared with v0.2: - explicit epistemological separation between fact, interpretation, hypothesis, proposal and human decision; - a no-theoretical-inflation rule; - portability across models and continuity without captivity; - proportional context; - available exit; - contestable intermediation; - explicit separation between architecture/method and the operator's private memory; - clean public templates for log.md, contexto.md and futuro.md; - separation of experimental modules from the core. The public edition preserves architecture and method, not personal memory or private operational context. CAP can be used with any language model without specific technical integration. It is developed within El Canal — Applied Cognitive Symbology (ACS). The Channel proposes; the human decides. Official site: https://elcanal.es Repository: https://github.com/ulaulaygpt/elcanal-cap ORCID: https://orcid.org/0009-0000-8891-7021