交通事故の 24 時間死者は 2015→2025 年に 0.619 倍になったが、人口の年齢構成だけなら 1.077 倍に増えていた——年齢ごとの率の分は自転車 0.493・歩行中 0.520 と大きく下がり、自動二輪車だけは 0.790 にとどまって、15〜24 歳の二輪は 94 から 95 と減っていない [M067]
Abstract
警察庁の「交通死亡事故の発生状況」の年齢層別・状態別の死者数と人口 10 万人当たりの死者数(2015〜2025 年・24 時間死者)で、交通事故の死者がどの年齢・どの移動の状態で減ったかを、人口の年齢構成の分と年齢ごとの率の分に分けて並べた。 24 時間死者は 4,117 から 2,547(0.619 倍)に減り、減った 1,570 のうち歩行中が 0.410、自動車乗車中が 0.289 を占める。全体の 0.619 倍は、年齢構成だけなら 1.077 倍、率だけなら 0.583 倍に分かれる——人口の年齢構成だけが変わっていたら死者は増えていた。年齢構成の分は歩行中(1.130)でいちばん大きく、率の分は自転車乗用中(0.493)・歩行中(0.520)で小さく、自動二輪車乗車中(0.790)で大きい。年齢の群 × 状態の 26 の升目で 2025 年のほうが多いのは、15〜24 歳(94 → 95)と 65〜74 歳の自動二輪車乗車中だけである。分けるのは、人口の年齢構成か、年齢ごとの率か、どの移動の状態かである。 本稿は公開の集計データの数の形を述べる構造的解釈であり、医学的な助言・診断・治療の推奨ではない。著者は医師ではない。個人の健康に関する判断は医師・医療機関に相談すること。査読を経ていないプレプリントである。新しい数学定理も新しい法則も主張しない。事故を防ぐ方法・運転や移動の良し悪し・交通の政策の評価には立ち入らず、率が下がった理由はこの表では分けられない。率は人口当たりで移動の量当たりではない。事故の当事者や家族を責めるものではない。都道府県は比べない。一人の見通しではない。出典:道路の交通に関する統計(警察庁・e-Stat)を加工して作成。 作成にあたって:本稿の着想と内容は、著者自身の考察に基づくものです。文章の構成整理や英訳、数式の確認には AI(大規模言語モデル)の助力を得ました。最終的な内容の解釈や誤りがあれば、それらはすべて著者の責に帰します。お気づきの点があれば、ご教示いただければ幸いです。 ----- Using the National Police Agency's deaths and deaths per 100,000 population by age group and type of road user (2015–2025; deaths within 24 hours), the fall in road traffic deaths by age and type of road user was divided into an age-composition part and an age-specific-rate part and lined up. 24-hour deaths fell from 4,117 to 2,547 (0.619-fold); of the 1,570 fewer deaths, pedestrians account for 0.410 and car occupants for 0.289. The overall 0.619-fold divides into 1.077-fold from the age composition alone and 0.583-fold from the rates alone — had only the population's age composition changed, deaths would have risen. The age-composition part is largest for pedestrians (1.130); the rate part is small for cyclists (0.493) and pedestrians (0.520) and large for motorcyclists (0.790). Of 26 cells of age group × type, only motorcyclists aged 15–24 (94 → 95) and 65–74 had more deaths in 2025. What separates them is the age composition of the population, the age-specific rates, or the type of road user. This paper is a structural interpretation of the shape of numbers in public aggregate data; it is not medical advice, not a diagnosis, and not a treatment recommendation. The author is not a physician. Decisions about individual health should be discussed with a physician or a medical institution. This is a preprint that has not been peer reviewed. No new mathematical theorem and no new law are claimed. It does not go into how to prevent accidents, whether driving or travel is good or bad, or the evaluation of traffic policy, and why the rates fell cannot be separated with these tables. The rates are per population, not per amount of travel. It does not blame those involved in accidents or their families. Prefectures are not compared. It is not an outlook for any one person. Source: processed from the Road Traffic Statistics (National Police Agency; e-Stat). On the making of this work: The ideas and content of this work stem from the author's own considerations. Assistance from an AI (a large language model) was used for structuring, English translation, and checking the algebra. Any remaining errors or misinterpretations are solely the author's. Feedback and corrections are sincerely appreciated.