Sep 2026· Broadcasting & Communacation· 0 citations
Artificial Intelligence in Games
Abstract
본 연구는 생성형 AI 동영상 제작 환경에서 방송·영상콘텐츠 제작자가 경험하는 제작 과정의 변화를, 인간-AI 공동 창작·창작 노동·창의적 통제를 민감화 개념으로 활용해 질적으로 탐색하였다. 현업 제작자 14인(방송·OTT·광고·숏폼·다큐/독립)을 대상으로 심층 인터뷰와 제작물·문헌분석을 수행하고 주제 분석으로 분석하였다. 그 결과 기획 단계에서는 프롬프트 설계가 새로운 역량으로 부상하며 시각화가 빨라졌고, 촬영 단계에서는 실사 비중이 줄며 제작자가 디렉터·큐레이터로 이동하였으며, 편집 단계에서는 생성과 후반의 경계가 약해지는 대신 일관성·품질 검수가 새로운 과제로 떠올랐다. 세 단계의 선형적 경계는 약화되어 생성-수정이 반복되는 순환적 워크플로로 재편되었다. 참여자들은 AI를 공동 창작 파트너로 인식하며, 통제의 양식이 “생성”에서 “선별·재요구”로 전환되는 경험을 형성하였다. 본 연구는 이를 “큐레이션적 창작(curatorial creation)”으로 개념화하였으며, 그 강도는 실재성·작가성이 중시되는 다큐/독립 맥락에서 제한되었다. 결과는 14인의 경험에 기반한 탐색적·시론적 발견으로, 향후 양적 검증이 요구된다.
The method, ECCOLA, is presented, which aims at making the high-level AI ethics principles more practical, making it possible for developers to more easily implement them in practice.
Ville Vakkuri, Kai-Kristian Kemell, P. Abrahamsson· EUROMICRO Conference on Soft...· 64 citations· ⚡6
The goal is to not only refine the accuracy of the LLM-based tool but also to underscore its potential in streamlining the software development lifecycle through proactive code improvement and education.
Z. Rasheed, Malik Abdul Sami, Muhammad Waseem et al.· arXiv.org· 62 citations· ⚡3
A comprehensive overview of how enhanced sampling methods are reshaping the field, with a particular focus on the data-driven construction of collective variables, is provided.
Kai Zhu, Enrico Trizio, Jintu Zhang et al.· Chemical Reviews· 58 citations
The use of large language models to automatically improve the user story quality in Austrian Post Group IT agile teams is explored, with a reference model for an Autonomous LLM-based Agent System developed and implemented at the company.
Zheying Zhang, M. Rayhan, Tomas Herda et al.· International Conference on...· 48 citations· ⚡4
This paper introduces a novel multi-AI-agent system designed to fully automate SLRs, and demonstrates how it substantially reduces the time and effort traditionally required for SLRs while maintaining comprehensiveness and precision.
Abdul Malik Sami, Z. Rasheed, Kai-Kristian Kemell et al.· arXiv.org· 44 citations· ⚡2
The proposed LLM-based multi-agent system automates qualitative data analysis process, creating opportunities for researchers and practitioners, and future improvements focus on enhancing multilingual performance and integrating continuous expert feedback.
Z. Rasheed, Muhammad Waseem, Aakash Ahmad et al.· arXiv.org· 41 citations
AI is making software generation faster, but speed does not remove the need for expertise. As more work is delegated to AI, tacit knowledge may become one of the most important human advantages in software engineering. The post Beyond Prompt Engineering: The Role of Tacit Knowledge in Software Engineering appeared first on GPT-Lab.
MIT News · Artificial Intelligence· news.mit.eduSep 16, 2026