Aug 2026· Stroitelʹnye i dorožnye mašiny· Vol 70, pp. 276-290· 0 citations· 10 references
Abstract
Парк строительных и дорожных машин российских организаций эксплуатируется при среднем уровне использования производственных мощностей около 56% и высокой доле техники, выработавшей амортизационный срок, что задаёт разрыв между наличным ресурсом парка и фактической выработкой. Регуляторный контур цифровизации строительства выстроен вокруг информационной модели объекта капитального строительства и не охватывает оперативные данные о работе машин; требования к бортовой навигационно-связной аппаратуре распространяются на колёсные транспортные средства и не затрагивают самоходные машины, состоящие на учёте в органах гостехнадзора. Цель работы – разработка структуры и количественное обоснование параметров автоматизированного комплекса диспетчеризации, обслуживающего парк машин на нескольких пространственно разнесённых участках. Применены дискретно-событийное имитационное моделирование годового цикла эксплуатации с 10 000 итераций по методу Монте-Карло, факторное разложение приращения наработки методом цепных подстановок и расчёт дисконтированного эффекта по трём вариантам архитектуры комплекса. На модельном парке из 37 машин, распределённых по семи участкам, средневзвешенная годовая наработка возрастает с 929,8 до 1171,6 маш.-ч, коэффициент использования парка – с 0,465 до 0,586. Факторное разложение относит 40,6% приращения к росту технической готовности и 59,4% – к внутрисменному использованию. Сокращение среднего времени согласования переброски машины ниже 26 мин приращения уже не даёт: ограничение переходит на транспортное плечо протяжённостью около 96 км. Полная архитектура с предиктивной диагностикой даёт чистый дисконтированный доход 16,85 млн руб. против 16,50 млн руб. у варианта без неё, требуя при этом на 69,5% больших капитальных вложений. Преобладание внутрисменного фактора над фактором технической готовности означает, что резерв выработки парка сосредоточен в диспетчерском контуре планирования и согласования, а диагностический контур выполняет по отношению к нему подчинённую роль и насыщается заметно быстрее.
The fleet of construction and road machines of Russian companies operates at an average capacity utilisation level of about 56% and with a high share of equipment that has exhausted its depreciation period, which creates a gap between the available fleet resource and the actual output. The regulatory framework of construction digitalisation is built around the information model of a capital construction facility and does not cover operational data on machine performance; requirements for on-board navigation and communication equipment apply to wheeled vehicles and do not affect self-propelled machines registered with the technical supervision authorities. The aim of the study is to develop the structure and to substantiate quantitatively the parameters of an automated dispatching complex serving a machine fleet at several spatially separated sites. Discrete-event simulation of the annual operation cycle with 10 000 Monte Carlo iterations, factor decomposition of the operating-time increment by the chain substitution method, and calculation of the discounted effect for three architectural options of the complex were applied. For a model fleet of 37 machines distributed across seven sites, the weighted average annual operating time rises from 929,8 to 1171,6 machine-hours, and the fleet utilisation coefficient from 0,465 to 0,586. Factor decomposition attributes 40,6% of the increment to the growth of technical readiness and 59,4% to within-shift utilisation. Reducing the average machine relocation approval time below 26 minutes yields no further increment: the constraint shifts to the transport leg of about 96 km. The full architecture with predictive diagnostics yields a net present value of 16,85 million roubles against 16,50 million roubles for the option without it, while requiring 69,5% higher capital investment. The predominance of the within-shift factor over the technical readiness factor means that the fleet output reserve is concentrated in the dispatching contour of planning and approval, whereas the diagnostic contour plays a subordinate role in relation to it and saturates noticeably faster.
Болезни онкологии актуальны для России и многих стран. В нашей стране была принята стратегия борьбы с ними, одной из базовых компонент которой является первичная профилактика. Исследования в этом направлении, включая моделирование в муниципальном разрезе, встречаются редко. Данная работа полезна для выявления связи между распространённостью жителей территории, страдающих из-за рака, и комплексом факторных переменных. Целью исследования является разработка регрессионной прогностической модели. Информационную базу для построения модели составила выборка из 56 наблюдений, репрезентирующих муниципальные образования Алтайского края, преимущественно относящиеся к сельским территориям. Результаты применимы на практике, т. к. используются открытые данные, а точность созданной модели достаточно высокая. Роль зависимой переменной играет численность контингента к концу года t. Наблюдения включают пять факторов, которые брались с разными лагами, три фактора были нелинейно преобразованы. Также имелось два качественных фактора по свойствам территории, их градации кодируют три фиктивные переменные. Далее применялся метод линейной регрессии с оцениванием параметров модели по методу наименьших квадратов. Была получена модель с ошибкой аппроксимации (МАРЕ) менее 1 %. При внешнем тестировании на других муниципалитетах она изменялась от 1,5 до 2,4 %. На основе модели можно сделать прогноз численности контингента для большого числа муниципальных территорий РФ с горизонтом 1 год. Приводятся графики с примерами прогнозирования: для семи городов Поволжья и двух территорий Красноярского края за ряд лет. Такие прогнозы полезны при разработке мероприятий по медико-социальной и экологической политике, проводимой в муниципальном разрезе.
Cancer diseases are a major health concern in Russia and many other countries. A national strategy for cancer control has been adopted in the Russian Federation, with primary prevention being one of its key components. However, studies in this area, including municipal-level modeling, are scarce. This work is useful for identifying the relationship between cancer prevalence in a territory and a set of contributing factors. The aim of the study is to develop a predictive regression model. The empirical basis for the model is a sample of 56 observations representing municipalities of the Altai Territory, most of which are rural areas. The results are practically applicable, as they rely on open official data, and the model's accuracy is sufficiently high. The dependent variable is the number of cancer patients registered at the end of year t. The observations include five factors introduced with different time lags; three of them underwent nonlinear transformation. Additionally, two qualitative factors characterizing territorial features were included, with their categories encoded by three dummy variables. A linear regression model was estimated using ordinary least squares. The resulting model achieved a mean absolute percentage error (MAPE) of less than 1%. In external validation on other municipalities, the MAPE ranged from 1.5 % to 2.4 %. The model enables one-year-ahead forecasts of cancer prevalence for a large number of municipalities in Russia. Forecasting examples are illustrated with graphs for seven cities in the Volga region and two territories in the Krasnoyarsk region over several years. Such forecasts are valuable for designing health, social, and environmental policies at the municipal level.
В. С. Степанов· МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И...· 0 citations
Бортовые измерительные системы строительных и дорожных машин формируют поток данных объёмом порядка 0,35 ГБ на машину за десятичасовую смену, однако управляющее решение по большинству рабочих процессов принимается оператором с запаздыванием, сопоставимым со временем корреляции внешнего возмущения. Наращивание сложности алгоритма обработки увеличивает вычислительную задержку и обесценивает выигрыш в точности прогноза, и это расхождение остаётся неразрешённым. Цель работы – количественно определить условия, при которых интеллектуальный алгоритм обработки бортовых данных обеспечивает удержание технологического параметра в нормативном допуске. Построена авторская расчётная модель замкнутого контура «измерение – обработка – решение – воздействие» для уплотнения грунта вибрационным катком, профилирования слоя автогрейдером и разработки выемки экскаватором; остаточное отклонение оценено через минимально достижимую дисперсию при запаздывании и проверено имитацией на 4 млн отсчётов. Переход от пороговой логики к градиентному бустингу снижает долю выхода коэффициента уплотнения за допуск 0,04 с 16,8 до 2,6%, при этом рекуррентная сеть с вычислительной задержкой 0,214 с даёт 2,6%, и выигрыш в точности поглощается запаздыванием. Критическая вычислительная задержка для контура уплотнения составила 0,206 с. Предел автоматизации рабочего процесса задаётся отношением суммарной задержки контура ко времени корреляции возмущения, и повышение класса алгоритма без сокращения исполнительного запаздывания смещает этот предел незначительно.
Onboard measuring systems of construction and road machines generate about 0.35 GB of data per machine over a ten-hour shift, yet for most work processes the control decision is still made by the operator with a lag comparable to the correlation time of the external disturbance. Greater algorithmic complexity raises the computational delay and cancels the gain in prediction accuracy, and this mismatch remains unresolved. The aim of the work is to quantify the conditions under which an intelligent algorithm processing onboard data keeps a technological parameter within the regulatory tolerance. An author's computational model of the closed loop «measurement – processing – decision – actuation» was built for soil compaction by a vibratory roller, layer grading by a motor grader and excavation of a cut by a hydraulic excavator; the residual deviation was estimated through the minimum attainable variance under dead time and verified by simulation over 4 million samples. Replacing threshold logic with gradient boosting cuts the share of degree-of-compaction readings outside the 0,04 tolerance from 16,8 to 2,6%, while a recurrent network with a computational delay of 0,214 s yields 2,6%, so the accuracy gain is absorbed by the lag. The critical computational delay for the compaction loop equals 0,206 s. The limit of work process automation is set by the ratio of the total loop delay to the disturbance correlation time.
Вадим Дмитриевич Ремезов· Stroitelʹnye i dorožnye maši...· 0 citations
Актуальность.Опухолевая пластичность рака желудка является ключевым фактором, определяющим способность опухолевых клеток к метаболической адаптации, инвазии и формированию резистентности к противоопухолевой терапии. Ее реализация определяется координированной активацией сигнально-метаболических и микросредовых контуров, включающих различные факторы роста, ангиогенез и ремоделирование стромы. Существенное влияние на данные процессы оказывают как гистологический тип опухоли, так и сопутствующие заболевания, включая сахарный диабет, способные модифицировать опухолевый метаболизм и микроокружение. Цель— оценить влияние гистологического типа и сахарного диабета на сигнально-метаболические и микросредовые механизмы опухолевой пластичности при раке желудка. Материалы и методы.Обследованы 112 пациентов с аденокарциномой желудка, распределенных на четыре группы в зависимости от гистологического типа по Lauren (кишечный и диффузный) и наличия сахарного диабета. Иммуногистохимическим методом определяли экспрессию IGF-1R, тимидинфосфорилазы, TGF-β1, VEGF-A и маркера пролиферативной активности опухолевой клетки (Ki-67) с последующей количественной оценкой (H-score и доля положительных клеток). Статистический анализ проводили с учетом межгрупповых различий. Результаты.У пациентов с сахарным диабетом выявлено достоверное повышение экспрессии IGF-1R, T Ф, TGF-β1 и VEGF-A вне зависимости от гистологического типа, что свидетельствует об активации пролиферативных, ангиогенных и микросредовых сигнальных путей. Ki-67 не различался между группами. Диффузный тип рака желудка характеризовался более выраженной активацией ангиогенно-стромальных контуров по сравнению с кишечным типом. Вывод.Сахарный диабет ассоциирован с усилением активации сигнально-метаболических и микросредовых механизмов опухолевой пластичности рака желудка, формируя адаптивно-инвазивный фенотип опухоли и ее пластичность. Полученные данные подчеркивают значимость изучения метаболического статуса пациента и гистологического типа опухоли при выборе терапевтической стратегии и прогноза течения заболевания.
Background.Tumor plasticity in gastric cancer is a key determinant of the ability of tumor cells to undergo metabolic adaptation, invasion, and the development of resistance to anticancer therapy. Its implementation is driven by the coordinated activation of signaling–metabolic and microenvironmental networks, including various growth factors, angiogenesis, and stromal remodeling. These processes are significantly influenced by both the histological type of the tumor and comorbid conditions, including diabetes mellitus, which can modify tumor metabolism and the tumor microenvironment. Aim.To assess the impact of histological type and diabetes mellitus on signaling–metabolic and microenvironmental mechanisms of tumor plasticity in gastric cancer. Materials and methods.A total of 112 patients with gastric adenocarcinoma were examined and divided into four groups according to Lauren histological classification (intestinal and diffuse types) and the presence of diabetes mellitus. The expression of IGF-1R, thymidine phosphorylase (TP), TGF-β1, VEGF-A, and Ki-67 was assessed by immunohistochemistry with subsequent quantitative evaluation (H-score and percentage of positive cells). Statistical analysis was performed with consideration of intergroup differences. Results.Patients with diabetes mellitus demonstrated a significant increase in the expression of IGF-1R, TP, TGF-β1, and VEGF-A regardless of histological type, indicating activation of proliferative, angiogenic, and microenvironmental signaling pathways. Ki-67 expression did not differ between the groups. The diffuse type of gastric cancer was characterized by a more pronounced activation of angiogenic-stromal interactions compared with the intestinal type. Conclusions.Diabetes mellitus is associated with enhanced activation of signaling–metabolic and microenvironmental mechanisms underlying tumor plasticity in gastric cancer, contributing to the formation of an adaptive and invasive tumor phenotype. These findings highlight the importance of considering both the metabolic status of the patient and the histological type of the tumor when selecting therapeutic strategies and predicting disease outcomes.
Сергей Игоревич Пацкань, Юрий Игоревич Стрельченко, Е.В. Прокопенко et al.· Pediatrician (St Petersburg)· 0 citations
В статье представлен комплексный сопоставительный анализ физико-технологических конфигураций оптоэлектронного тракта для задач непрерывного измерения температуры и влагосодержания трансформаторного масла. С использованием разработанного цифрового датчика на базе метода матриц передач исследованы ограничения стандартных волоконных брэгговских решеток. Математически доказана проблема матричной сингулярности в системах с перекрестной чувствительностью при использовании идентичных гигроскопичных полимеров. Обоснована эффективность внедрения радиофотонных сенсорных систем на базе адресных волоконных брэгговских структур (АВБС) с фазовым π-сдвигом, позволяющих перевести анализ в радиочастотный диапазон и повысить разрешающую способность. Выявлен эффект деградации спектра из-за многолучевой интерференции Фабри – Перо в гетерогенных оптических линиях, что обосновывает необходимость применения гомогенных трактов на базе фоточувствительного волокна PS-1500.
This article presents a comprehensive comparative analysis of the physical and technological configurations of an optoelectronic path for the continuous measurement of temperature and moisture content in transformer oil. Using a developed digital sensor based on the transfer matrix method, the limitations of standard fiber Bragg gratings are investigated. The problem of matrix singularity in systems with cross-sensitivity when using identical hygroscopic polymers is mathematically proven. The efficiency of implementing microwave photonic sensor systems based on addressed fiber Bragg structures (AFBS) with a phase π-shift is substantiated, enabling the transfer of signal analysis to the radio-frequency range and significantly improving resolution. The effect of spectral degradation due to multipath Fabry-Perot interference in heterogeneous optical lines is revealed, justifying the necessity of using homogeneous paths based on PS-1500 photosensitive fiber.
М.Р. Марков, О. Г. Морозов· Electronics, Photonics and C...· 0 citations
Стимулирующие выплаты – это дополнительные суммы в составе заработной платы, характеризующие эффективность труда персонала. Они позволяют оплачивать количественные и качественные результаты, которые не нашли полного отражения в основном тарифном заработке. Благодаря таким выплатам работники получают дополнительный материальный стимул для выполнения особых условий. Цель исследования – разработать комплексную оценочную процедуру для установления стимулирующих надбавок. Данная процедура должна гармонично сочетать объективные и субъективные измерители труда педагогических работников в дошкольных учреждениях. Благодаря этому можно будет фиксировать многоаспектную роль педагога в воспитании детей и их приспособлении к современным трудностям, что позволит более обоснованное и беспристрастное начисление материального вознаграждения. На основе анализа данных Росстата Нижегородской области и статистических данных Княгининского муниципального округа обоснована необходимость создания оценочного алгоритма. Полученные в ходе исследования данные подтверждают: использование разработанного комплексного механизма дает возможность отказаться от необъективного начисления стимулирующих выплат в пользу открытой и сбалансированной системы. Внедрение этого подхода на практике побуждает педагогических работников к постоянному профессиональному развитию и повышению качества образовательных услуг в детских садах.
Ольга Анатольевна Зубренкова, А.А. Сурина, А Н Сурин· Региональные проблемы преобр...· 0 citations
Статья представляет методологический результат первого этапа исследовательской программы, направленной на повышение эффективности управления товарными запасами и оборотным капиталом селлеров на электронных маркетплейсах. Актуальность исследования определяется тем, что задачи распределения ограниченного оборотного капитала между многочисленными товарными позициями на практике решаются в условиях стохастического спроса, выраженной сезонности, неоднородной волатильности и ограниченных вычислительных ресурсов, в то время как традиционные методы управления запасами либо остаются статичными, либо требуют априорного задания параметров спроса и затрат. В работе предложена комплексная методика анализа спроса и распределения оборотного капитала, включающая три взаимосвязанных компонента: интеллектуальный анализ спроса на основе сезонно-трендовой декомпозиции и моделей машинного обучения для временных рядов (DLinear, NLinear, XGBoost); расширенный анализ волатильности спроса с использованием двух вариантов коэффициента вариации и адаптивной кластеризации ассортиментной матрицы; алгоритм распределения оборотного капитала, основанный на интегральном показателе «индекс доходности» и дополненный учётом сезонности и риска. Существенным элементом методики является разделение предсказуемой сезонной компоненты и остаточной волатильности, что позволяет более корректно оценивать риск товарных позиций и использовать эти оценки при формировании решений о распределении оборотного капитала. Методика формирует структурированный вектор признаков, включающий прогнозные, статистические и экономические характеристики товарных позиций, пригодный как для одноэтапных систем поддержки принятия решений, так и в качестве входного пространства состояний для дальнейших стохастических и динамических моделей управления запасами. Научная новизна работы заключается в интеграции известных инструментов прогнозирования, оценки волатильности и распределения оборотного капитала в единую математически согласованную методологическую модель, учитывающую специфику электронных маркетплейсов и специфические ограничения селлеров. Статья обосновывает предложенную методику, описывает её архитектуру и раскрывает дизайн вычислительных экспериментов, предназначенных для последующей эмпирической оценки её эффективности.
The article presents the methodological outcome of the first stage of a research program aimed at improving inventory and working capital management for sellers operating on electronic marketplaces. The relevance of the study stems from the fact that practical tasks of allocating limited working capital across numerous product items are solved under conditions of stochastic demand, pronounced seasonality, heterogeneous volatility and constrained computational resources, whereas traditional inventory management methods either remain static or require a priori specification of demand and cost parameters. The paper proposes a comprehensive methodology for demand analysis and working capital allocation that comprises three related components: intelligent demand analysis based on seasonal-trend decomposition and machine learning models for time series (DLinear, NLinear, XGBoost); extended analysis of demand volatility using two variants of the coefficient of variation and adaptive clustering of the assortment matrix; and a working capital allocation algorithm built on an integral «profitability index» and supplemented by seasonality- and risk-aware adjustments. A key element of the methodology is the separation of predictable seasonal variation from residual volatility, which enables more accurate assessment of the risk associated with individual product items and the use of these risk estimates in working capital allocation decisions. The methodology yields a structured feature vector that includes forecast, statistical and economic characteristics of product items and is suitable both for one-step decision-support systems and as a state-space representation for subsequent stochastic and dynamic inventory control models. The scientific contribution of the work lies in integrating known tools for forecasting, volatility assessment and working capital allocation into a single mathematically consistent methodological model that accounts for the specifics of electronic marketplaces and the particular constraints faced by sellers. The article substantiates the proposed methodology, describes its architecture and presents the design of computational experiments intended for subsequent empirical evaluation of its effectiveness.
А. Э. Бастанов· Информационные и математичес...· 0 citations
We use cookies to run the site and, with your consent, for analytics and to show ads.
See our Cookie Policy.
