Spectral-temporal graph neural networks for demand forecasting on bipartite supply-customer graphs
Diese Masterarbeit untersucht, ob eine explizite Kunden–Produkt-Graphstruktur die monatliche industrielle Nachfrageprognose verbessern kann. Dafür wird ein TGGC-ähnliches spektral–temporales Graph Neural Network auf zwei Graphformulierungen angewendet: einen festen bipartiten Kunden–Site–Produkt-Graphen sowie einen lat...