THIẾT KẾ HÀM PHẦN THƯỞNG ĐA MỤC TIÊU CHO HỌC TĂNG CƯỜNG TRONG ĐIỆN TOÁN BIÊN HỖ TRỢ ỨNG DỤNG THỰC TẾ ẢO VÀ TĂNG CƯỜNG
Quản lý động tài nguyên trong hệ thống điện toán biên đa truy cập (Multi- Access Edge Computing - MEC) phục vụ ứng dụng thực tế ảo và thực tế tăng cường (AR/ VR) đặt ra nhiều thách thức lớn do yêu cầu khắt khe về độ trễ thấp và hiệu quả năng lượng. Học tăng cường sâu (Deep Reinforcement Learning - DRL) đã trở thành các...