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Le rapport présente le développement d’une solution basée sur les Graph Neural Networks (GNN) pour l’exploitation de données géométriques. Après un état de l’art détaillant la représentation des données sous forme de graphes et les notions clés des GNN (message passing, mise à jour des nœuds, architectures GCN, GAT, Gr...
Le rapport présente le développement d’une solution basée sur les Graph Neural Networks (GNN) pour l’exploitation de données géométriques. Après un état de l’art détaillant la représentation des données sous forme de graphes et les notions clés des GNN (message passing, mise à jour des nœuds, architectures GCN, GAT, Gr...
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