El impacto de la inteligencia artificial en las competencias blandas: Diagnóstico situacional en la formación de ingenieros industriales

Abstract

El presente estudio analiza la tensión entre la adopción masiva de la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen)y el desarrollo de competencias blandas y de razonamiento analítico en estudiantes de Ingeniería Industrial. La investigación surge ante la necesidad de diagnosticar el impacto del acompañamiento algorítmico en la autonomía intelectual y la comunicación interpersonal, con el objetivo de evaluar la pérdida de destrezas analíticas e interpersonales en la formación de los futuros ingenieros. El enfoque metodológico fue cuantitativo, descriptivo y transversal, estructurado en tres fases: una encuesta diagnóstica sobre hábitos tecnológicos aplicada a 183 estudiantes, pruebas cuantitativas de análisis matemático sin asistencia digital en dos grupos de control (N=42 y N=30) y una autoevaluación de competencias administrada a 173 alumnos al cierre del ciclo académico. Los resultados destacan que el 54.1% de los participantes reportó dificultades para estructurar problemas de forma autónoma, mientras que las pruebas matemáticas evidenciaron un bajo desempeño en ejercicios de alta dificultad (entre 21% y 30% de asertividad), lo que reveló una clara brecha entre la autopercepción de capacidad y el rendimiento real manual. Asimismo, la mediación de la inteligencia artificial disminuyó las interacciones presenciales y afectó la atención continua en el aula. Este trabajo concluye que la dependencia algorítmica genera una deuda cognitiva que compromete la empleabilidad laboral, por lo que aporta lineamientos para rediseñar las evaluaciones académicas y promover estrategias pedagógicas que fortalezcan el pensamiento crítico e independiente frente a la automatización.