Цифровая трансформация системы мониторинга экономической безопасности региона

Abstract

В статье представлены направления трансформации инструментов мониторинга экономической безопасности региона с использованием потенциала цифровых технологий. Целью исследования выступает обоснование теоретических подходов к цифровой трансформации системы мониторинга экономической безопасности региона на основе интеграции технологий больших данных и машинного обучения. Результатом исследования является положение о том, что традиционные подходы к мониторингу экономической безопасности, базирующиеся на ретроспективном анализе статистических показателей, демонстрируют ограниченную эффективность в условиях высокой динамичности экономических процессов. Сделан вывод о том, что создание интеллектуальной системы превентивного анализа состояния экономической безопасности, способной адаптироваться к изменяющимся условиям функционирования региональной экономики, позволит повысить объективность прогнозов изменения ее показателей и своевременно принимать меры, направленные на выявление и нейтрализацию угроз. В ходе исследования использованы общенаучные и специальные методы исследования. Выводы и предложения исследования могут применяться для формирования обоснованных управленческих решений по минимизации последствий реализации рискообразующих факторов. This article presents areas for transforming regional economic security monitoring tools using the potential of digital technologies. The aim of the study is to substantiate approaches to the digital transformation of a regional economic security monitoring system based on the integration of big data and machine learning technologies. The study concludes that traditional approaches to economic security monitoring, based on retrospective analysis of statistical indicators, demonstrate limited effectiveness in the face of highly dynamic economic processes. It is concluded that the creation of an intelligent system for preventive analysis of economic security, capable of adapting to changing regional economic conditions, will improve the objectivity of forecasts for changes in its indicators and promptly implement measures aimed at identifying and neutralizing threats. General scientific and specialized research methods were used in the study. The findings and proposals of the study can be used to formulate informed management decisions to minimize the consequences of risk-generating factors.