Сценарное моделирование и анализ чувствительности замещения привозного топлива отходами лесопромышленного комплекса в муниципальной энергетике Архангельской области до 2035 года
Jul 2026· Modern Economy Success· pp. 369-379· 0 citations· 2 references
Abstract
в статье рассматривается замещение привозного мазута и дизельного топлива древесными отходами лесопромышленного комплекса в муниципальном теплоснабжении Архангельской области на горизонте до 2035 года. Цель исследования – выявить параметры, определяющие экономическую состоятельность проектов, и сформировать контур управления инвестиционными рисками для регионального уровня. Методическая база включает дисконтированную оценку денежных потоков, одномерный и многомерный анализ чувствительности NPV (в том числе торнадо-представление), трехсценарное моделирование (консервативная, базовая и оптимистичная траектории), эконометрическое описание зависимости себестоимости древесного топлива от влажности, расстояния перевозки и масштаба переработки, а также GIS-оценку логистических плеч и размещения биоэнергетических объектов. Расчетные результаты показывают, что в базовой траектории NPV достигает 5723,8 млн руб., а дисконтированный срок окупаемости составляет 3 года. Наибольшая вариативность NPV связана с объемом спроса на биотопливо, ценовой динамикой мазута и величиной бюджетной поддержки. Предложена матрица решений с порогами пересмотра предпосылок и набор мер снижения неопределенности: долгосрочные муниципальные оффтейк-контракты, развитие мультимодальной логистики, настройка субсидий под надежность поставок и сезонные профили потребления тепла. Научный вклад связан с интеграцией чувствительности и сценариев применительно к северным территориям с выраженной сезонностью и протяженными цепочками поставок.
the paper examines replacing imported fuel oil and diesel with wood residues from the forest industry in municipal heat supply of Arkhangelsk Region through 2035. The study aims to identify parameters that drive project economic viability and to outline an investment risk governance framework suitable for regional decision-making. The methodology combines discounted cash-flow appraisal, one- and multi-parameter NPV sensitivity analysis (including a tornado-type representation), three-scenario modeling (conservative, baseline, and optimistic paths), and an econometric specification linking biomass fuel cost to moisture content, transport distance, and processing scale, complemented by GIS-based assessment of haul distances and candidate locations for bioenergy assets. Calculations indicate that the baseline path yields an NPV of 5,723.8 million RUB and a discounted payback period of three years. The largest NPV dispersion is associated with biomass demand volumes, fuel oil price dynamics, and the level of public support. Using threshold values, the paper formulates decision revision rules and risk-mitigation measures, including long-term municipal offtake contracts, multimodal logistics development, and support schemes tied to supply reliability and seasonal heat-demand profiles. The contribution lies in integrating sensitivity and scenario analysis for northern territories characterized by pronounced seasonality and long biomass supply chains.
Болезни онкологии актуальны для России и многих стран. В нашей стране была принята стратегия борьбы с ними, одной из базовых компонент которой является первичная профилактика. Исследования в этом направлении, включая моделирование в муниципальном разрезе, встречаются редко. Данная работа полезна для выявления связи между распространённостью жителей территории, страдающих из-за рака, и комплексом факторных переменных. Целью исследования является разработка регрессионной прогностической модели. Информационную базу для построения модели составила выборка из 56 наблюдений, репрезентирующих муниципальные образования Алтайского края, преимущественно относящиеся к сельским территориям. Результаты применимы на практике, т. к. используются открытые данные, а точность созданной модели достаточно высокая. Роль зависимой переменной играет численность контингента к концу года t. Наблюдения включают пять факторов, которые брались с разными лагами, три фактора были нелинейно преобразованы. Также имелось два качественных фактора по свойствам территории, их градации кодируют три фиктивные переменные. Далее применялся метод линейной регрессии с оцениванием параметров модели по методу наименьших квадратов. Была получена модель с ошибкой аппроксимации (МАРЕ) менее 1 %. При внешнем тестировании на других муниципалитетах она изменялась от 1,5 до 2,4 %. На основе модели можно сделать прогноз численности контингента для большого числа муниципальных территорий РФ с горизонтом 1 год. Приводятся графики с примерами прогнозирования: для семи городов Поволжья и двух территорий Красноярского края за ряд лет. Такие прогнозы полезны при разработке мероприятий по медико-социальной и экологической политике, проводимой в муниципальном разрезе.
Cancer diseases are a major health concern in Russia and many other countries. A national strategy for cancer control has been adopted in the Russian Federation, with primary prevention being one of its key components. However, studies in this area, including municipal-level modeling, are scarce. This work is useful for identifying the relationship between cancer prevalence in a territory and a set of contributing factors. The aim of the study is to develop a predictive regression model. The empirical basis for the model is a sample of 56 observations representing municipalities of the Altai Territory, most of which are rural areas. The results are practically applicable, as they rely on open official data, and the model's accuracy is sufficiently high. The dependent variable is the number of cancer patients registered at the end of year t. The observations include five factors introduced with different time lags; three of them underwent nonlinear transformation. Additionally, two qualitative factors characterizing territorial features were included, with their categories encoded by three dummy variables. A linear regression model was estimated using ordinary least squares. The resulting model achieved a mean absolute percentage error (MAPE) of less than 1%. In external validation on other municipalities, the MAPE ranged from 1.5 % to 2.4 %. The model enables one-year-ahead forecasts of cancer prevalence for a large number of municipalities in Russia. Forecasting examples are illustrated with graphs for seven cities in the Volga region and two territories in the Krasnoyarsk region over several years. Such forecasts are valuable for designing health, social, and environmental policies at the municipal level.
В. С. Степанов· МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ И...· 0 citations
Статья посвящена исследованию проблемы автоматизации документооборота для малых транспортно-экспедиторских компаний. Актуальность исследования обусловлена ускорением цифровизации транспортной отрасли и переходом участников грузоперевозок на обязательное оформление перевозочных и экспедиторских документов в электронном виде, что предъявляет новые требования к информационной инфраструктуре малых компаний. Задача цифровой трансформации для малых компаний состоит не в разработке собственных технологий или покупке существующих разработок, а в возможности использования готовых платформенных решений посредством внесения абонентской платы, поскольку другие решения несоразмерны доходам малых компаний. На основе сравнительного, системного и функционального анализа рассмотрены системы корпоративного класса, сервисы электронного обмена документами и облачные транспортные платформы. Установлено, что основными критериями выбора цифрового решения для малой транспортно-экспедиторской компании являются стоимость внедрения, потребность в собственной ИТ-инфраструктуре и специалистах, а также возможность взаимодействия с контрагентами. В качестве решения указанной проблемы в статье предложено внедрение облачных систем управления транспортными перевозками для автоматизации документооборота (облачная TMS), преимуществом которых является то, что она работает по подписке и дает общую информационную базу, без доступа к серверу и его обслуживания. Предложена архитектура системы, включающая карточку перевозки, модуль автоматического формирования документов, реестр с историей изменений и модуль внешнего доступа для контрагентов. Практическая значимость полученных результатов состоит в возможности использования предложенного подхода малыми транспортно-экспедиторскими компаниями при выборе и внедрении цифрового решения для перехода к электронному документообороту при ограниченных финансовых и кадровых ресурсах.
The article is devoted to the study of the problem of document management automation for small freight forwarding companies. The relevance of the study is due to the acceleration of digitalization of the transport industry and the transition of freight transportation participants to mandatory registration of transportation and forwarding documents in electronic form, which imposes new requirements on the information infrastructure of small companies. The task of digital transformation for small companies is not to develop their own technologies or purchase existing developments, but to use ready-made platform solutions by paying a subscription fee, since other solutions are disproportionate to the revenues of small companies. Based on comparative, system and functional analysis, enterprise-class systems, electronic document exchange services and cloud transport platforms are considered. It has been established that the main criteria for choosing a digital solution for a small freight forwarding company are the cost of implementation, the need for its own IT infrastructure and specialists, as well as the ability to interact with counterparties. As a solution to this problem, the article proposes the introduction of cloud-based transportation management systems for document management automation (cloud TMS), the advantage of which is that it works by subscription and provides a common information base, without access to the server and its maintenance. The architecture of the system is proposed, which includes a transportation card, an automatic document generation module, a registry with a history of changes, and an external access module for counterparties. The practical significance of the results obtained lies in the possibility of using the proposed approach by small freight forwarding companies when choosing and implementing a digital solution for the transition to electronic document management with limited financial and human resources.
В статье предлагается модель описания структуры документа, основанная на методах анализа иерархической структуры документа (HDSA) и формализме теории графов. В рамках предложенного подхода документ рассматривается как иерархическая система взаимосвязанных структурных элементов, включающая заголовки различных уровней, текстовые блоки, таблицы, формулы, изображения и иные типы контента. Каждый элемент интерпретируется, как вершина графа, а отношения вложенности и логической зависимости между элементами описываются с использованием ориентированных ребер графовой структуры. Применение предложенной модели к корпусу документов из различных предметных областей позволило выявить устойчивые закономерности организации текстового материала, характерные для конкретных типов документов. На основе полученных характеристик был сформирован набор JSON-шаблонов, описывающих типовые структуры документов для различных предметных областей, включая технические, юридические и научно-образовательные материалы. Каждый шаблон содержит формализованное описание структуры документа, включая допустимые уровни заголовков, ограничения на типы содержимого, а также параметры стилевого и композиционного оформления. Дополнительно шаблон может включать сведения о предпочтительном формате представления данных, правилах генерации таблиц, формул и специализированных текстовых конструкций. Использование JSON-формата обеспечивает машинно-ориентированное представление структуры документа и возможность интеграции шаблонов в программные системы автоматической генерации текста. Разработанные шаблоны предназначены для использования в процессе генерации текстов большими языковыми моделями (Large Language Models – LLM). В рамках предложенного подхода шаблон выступает как формализованное структурное ограничение, определяющее допустимую организацию итогового документа и последовательность формирования его разделов. Это позволяет снизить вариативность структуры генерируемого текста, повысить согласованность взаимосвязанных разделов и обеспечить соответствие результата требованиям конкретной предметной области. Предложенный подход ориентирован на реализацию управляемой генерации документов, при которой большая языковая модель выполняет генерацию содержимого в рамках заранее заданной структурной схемы. За счет этого обеспечивается более стабильное качество формирования документа, уменьшается вероятность нарушения логики построения текста и повышается воспроизводимость результатов генерации. Кроме того, использование структурных шаблонов позволяет адаптировать процесс генерации под различные типы документов без изменения архитектуры самой языковой модели.
This article proposes a document structure description model based on Hierarchical Document Structure Analysis (HDSA) methods and the formalism of graph theory. Within the proposed approach, a document is considered as a hierarchical system of interconnected structural elements, including headings of different levels, text blocks, tables, formulas, images, and other types of content. Each element is interpreted as a graph vertex, while nesting and logical dependency relationships between elements are described using directed edges of the graph structure. The application of the proposed model to a corpus of documents from various subject areas made it possible to identify stable patterns in the organization of textual material characteristic of specific document types. Based on the obtained characteristics, a set of JSON templates was developed to describe typical document structures for different subject areas, including technical, legal, and scientific and educational materials. Each template contains a formalized description of the document structure, including permissible heading levels, constraints on content types, and parameters of stylistic and compositional formatting. Additionally, a template may include information on the preferred data presentation format, rules for generating tables and formulas, and specialized textual constructions. The use of the JSON format provides a machine-oriented representation of the document structure and enables the integration of templates into software systems for automatic text generation. The developed templates are intended for use in text generation by large language models (LLMs). Within the proposed approach, a template serves as a formalized structural constraint that defines the permissible organization of the resulting document and the sequence in which its sections are generated. This makes it possible to reduce the structural variability of generated text, improve the consistency of interrelated sections, and ensure that the resulting document complies with the requirements of a specific subject area. The proposed approach is aimed at implementing controlled document generation, in which a large language model generates content within a predefined structural scheme. This provides more stable document generation quality, reduces the likelihood of violations in the logical organization of the text, and improves the reproducibility of generation results. Furthermore, the use of structural templates makes it possible to adapt the generation process to different document types without modifying the architecture of the language model itself.
Милан Ерикович Исмагулов· Информационные и математичес...· 0 citations
В статье рассматривается задача интеграции разнородных математических моделей, применяемых при формировании цифровой модели цифрового двойника ветровой электростанции. Актуальность исследования определяется тем, что ветровая электростанция представляет собой не один объект, а сложную техническую систему, включающую ряд взаимосвязанных подсистем: ветровую установку, аэродинамический контур, механическую передачу, силовую электронику, систему передачи энергии, дизельную электростанцию, аккумуляторные батареи и потребителей. Для каждой из указанных подсистем в научной литературе используются различные классы моделей, отличающиеся составом исходных данных, уровнем детализации, расчетным шагом, принятыми допущениями, ограничениями и областью применимости. При разработке цифрового двойника такие модели должны быть не только реализованы в одном программном комплексе, но и согласованы между собой по смыслу параметров, единицам измерения, временным характеристикам, граничным условиям и правилам передачи результатов расчетов. Цель работы состоит в обосновании целесообразности применения онтологического подхода к интеграции моделей в цифровой модели цифрового двойника ветровой электростанции. Показано, что при отсутствии явной формализации предметной области усложнение цифрового двойника сопровождается дублированием данных, появлением неявных зависимостей между расчетными модулями, затруднением сопровождения программной системы и ростом затрат на развитие новой функциональности. Предлагается использовать онтологическую модель, как средство ограничения этих эффектов, задающее общий слой терминов, связей, ограничений и требований к данным. Целесообразно применять такую модель на этапе проектирования новой функциональности цифрового двойника, включая внедрение новых расчетных моделей, изменение компонентов визуализации, расширение базы данных и уточнение связей между подсистемами. Новизна подхода заключается в рассмотрении онтологии не только как средства представления знаний о предметной области, но и как инструмента снижения организационных и программно-инженерных рисков при интеграции моделей цифрового двойника. Отдельное внимание уделено тому, что онтологическая модель позволяет фиксировать знания специалистов в формализованном виде и тем самым снижать зависимость проекта от ограниченного числа сотрудников, одновременно владеющих программной инженерией, математическим моделированием и спецификой энергетических объектов. В работе обосновывается, что использование онтологического подхода может способствовать повышению согласованности компонентов цифровой модели, снижению вероятности ошибок при обмене данными между расчетными модулями и упрощению последующего развития цифрового двойника ветровой электростанции.
The paper addresses the problem of integrating heterogeneous mathematical models used in the formation of a digital model of a digital twin of a wind power plant. The relevance of the study is determined by the fact that a wind power plant is not a single computational object, but a complex technical system comprising a number of interrelated subsystems: a wind turbine, an aerodynamic circuit, a mechanical transmission, power electronics, an energy transmission system, a diesel power plant, battery energy storage systems, and consumers. For each of these subsystems, the scientific literature presents various classes of models that differ in terms of input data, level of detail, computational time step, adopted assumptions, constraints, and scope of applicability. In the development of a digital twin, such models should not only be implemented within a single software system, but also coordinated with one another in terms of parameter semantics, units of measurement, temporal characteristics, boundary conditions, and rules for transferring computational results. The aim of the study is to substantiate the feasibility of applying an ontological approach to model integration within the digital model of a digital twin of a wind power plant. It is shown that, in the absence of explicit formalization of the subject area, the increasing complexity of a digital twin is accompanied by data duplication, the emergence of implicit dependencies between computational modules, difficulties in maintaining the software system, and growing costs associated with the development of new functionality. An ontological model is proposed as a means of limiting these effects, defining a common layer of terms, relationships, constraints, and data requirements. It is advisable to apply such a model at the stage of designing new digital twin functionality, including the implementation of new computational models, modification of visualization components, database expansion, and refinement of relationships between subsystems. The novelty of the proposed approach lies in considering ontology not only as a means of representing knowledge about the subject area, but also as a tool for reducing organizational and software engineering risks in the integration of digital twin models. Particular attention is paid to the fact that an ontological model makes it possible to capture specialists’ knowledge in a formalized form and thereby reduce the project’s dependence on a limited number of employees who simultaneously possess expertise in software engineering, mathematical modeling, and the specific features of energy facilities. The paper substantiates that the use of an ontological approach can contribute to improving the consistency of digital model components, reducing the probability of errors in data exchange between computational modules, and simplifying the further development of the digital twin of a wind power plant.
Н. И. Щукин· Информационные и математичес...· 0 citations
Статья завершает цикл публикаций авторов, посвященных становлению и развитию основного богословия в Киевской духовной академии синодального периода. Подводя итоги своих исследований, в которых была полностью восстановлена хронология преподавания данной богословской дисциплины в Киевской духовной школе, авторы особое внимание уделяют вопросам ее методологии. Отмечаются основные особенности и достижения курсов таких профессоров и преподавателей основного богословия, как свт. Иннокентий (Борисов), архиеп. Димитрий (Муретов), свящ. Григорий Малеванский, Федор Степанович Орнатский, Сергей Александрович Песоцкий; выявляются основные методологические подходы, позволившие им достичь значительных результатов в решении фундаментально- теологических и апологетических задач. Авторы приходят к выводу, что благодаря усилиям свт. Иннокентия и архиеп. Димитрия в Киевской духовной академии синодального периода была сформирована первая в отечественном высшем духовном образовании самостоятельная школа основного богословия, уже трудами митр. Макария (Булгакова) получившая свое дальнейшее развитие в Санкт- Петербургской духовной академии. После длительного периода стагнации (1851–1869) в преподавании основного богословия в Киевской духовной академии данная дисциплина стала достаточно успешно развиваться в направлении изучения проблематики философии и истории религии.
The article is the last one in the series of publications by Priest Dimitry Lushnikov and Archpriest Sergei Zolotarev, which is devoted to the formation and development of fundamental theology at Kiev Theological Academy during the Synodal period. Summarizing the research that fully reconstructed the chronology of teaching this theological discipline at Kiev Theological School, the article focuses on the methodological issues of fundamental theology. The key features and achievements of the courses taught by the professors and instructors of fundamental theology are highlighted. The staff included St. Innocent (Borisov), Archbishop Demetrius (Muretov), Pr iest Grigory Malevansky, Fyodor Stepanovich Ornatsky, and Sergei Alexandrovich Pesotsky. The main methodological approaches that allowed them to achieve significant results in fundamental theological and apologetic matters are also identified. The conclusion is made that, thanks to the efforts of St. Innocent and Archbishop Demetrius, the first independent school of fundamental theology in Russian higher education was formed at Kiev Theological Academy during the Synodal period. Thanks to the efforts of Metropolitan Macarius (Bulgakov), this school was further developed at St. Petersburg Theological Academy. It is also noted that after a long period of stagnation (1851–1869) in teaching fundamental theology at Kiev Theological Academy, this discipline began to develop quite successfully towards the studying of problems of philosophy and history of religion.
Д.Ю. Лушников, С. Золотарев· Христианское чтение· 0 citations
Целью исследования является экспериментальное обоснование алгоритмов машинного обучения для объективной оценки компетентности сотрудников в условиях цифровизации управления персоналом. Для достижения данной цели были поставлены задачи анализа ограничений традиционных методов аттестации, разработки методов автоматизированной оценки на основе данных о профессиональной деятельности, проведения сравнительного анализа эффективности моделей классификации с учётом требований к интерпретируемости решений. В работе рассмотрены четыре класса алгоритмов — логистическая регрессия, случайный лес, градиентный бустинг и нейронные сети, предложена схема предобработки данных, включающая нормализацию, кодирование категориальных признаков и борьбу с дисбалансом классов. Оценка моделей проводилась по метрикам точности, полноты, F1-меры и ROC-AUC. Результаты показали, что экспериментальная проверка на реальных кадровых данных обеспечивает оптимальный баланс между точностью классификации и прозрачностью принимаемых решений. Внедрение модели случайного леса позволяет минимизировать риски субъективной оценки и может быть интегрировано в существующие HR-процессы без радикальной перестройки информационной инфраструктуры.
Э.В. Бичурин, М.И. Рисун, Иван Сергеевич Ларичев et al.· Региональные проблемы преобр...· 0 citations
We use cookies to run the site and, with your consent, for analytics and to show ads.
See our Cookie Policy.
