Skip to content

Можно ли обнаружить аутохтонную микробиоту эндометрия при трансцервикальном взятии проб?

Jul 2026 · Вестник Российского государственного медицинского университета · 0 citations

Abstract

Трансцервикальный сбор образцов эндометрия традиционно используют для изучения микробиоты полости матки, однако неизбежный риск контаминации цервикальной микробиотой ставит под сомнение происхождение обнаруживаемых микроорганизмов. Цель исследования — определить, можно ли обнаружить аутохтонную микробиоту эндометрия в трансцервикально собранных образцах методом количественной ПЦР с учетом цервикальной контаминации. В одномоментное методологическое исследование включены 185 женщин репродуктивного возраста, у которых проводили забор парных цервикальных и эндометриальных образцов (для эндометриальных образцов использовали зонд Endobrush, Пайпель C2). Микробиоту оценивали методом ПЦР в реальном времени на 27 групп микроорганизмов. Сигнал в эндометрии считали истинным, если его количество превышало таковое в цервикальном образце с учетом порогов переноса 30% (ожидаемый) и 100% (консервативный). Микробные сигналы в эндометрии до поправки обнаружены у 144 (77,8%) пациенток; после поправки положительные сигналы сохранялись у 44,3% (порог 30%) и 37,3% (порог 100%) женщин. Большинство положительных проб на Lactobacillus spp. попадали в неинтерпретируемую «серую зону» (47,6 и 55,1% от всех пациенток при порогах 30 и 100% соответственно). Напротив, условно-патогенные микроорганизмы в большинстве случаев оставались истинно положительными после поправок. Аутохтонная микробиота эндометрия обнаруживалась у 37,3% женщин и была представлена 1–3 таксонами, преимущественно не лактобациллами. Таким образом, обнаружение условно-патогенных микроорганизмов в эндометрии можно интерпретировать как маркер их реального присутствия, тогда как лактобациллы в большинстве случаев неотличимы от цервикальной контаминации.

View source

Similar papers

Jul 2026

Интеллектуальная автоматизация процессов уплотнения дорожных покрытий с применением спутниковой навигации и сенсорных технологий

Требования к плотности конструктивных слоёв дорожной одежды и земляного полотна сформулированы в отечественных нормативных документах как сплошная характеристика объёма, а проверяются точечным отбором проб, охватывающим доли процента площади захватки. Расхождение между объектом нормирования и объектом измерения устраняется переходом к непрерывной регистрации отклика уплотняемой среды бортовыми датчиками катка с пространственной привязкой каждого отсчёта средствами спутниковой навигации. Цель работы состоит в количественной оценке того, какие параметры навигационно-измерительного тракта определяют достоверность сплошной карты уплотнения и в какой мере переход к ней меняет решение об остановке уплотнения. Расчёт выполнен на авторской модели захватки площадью 3 680 кв. м, растеризованной ячейкой 0,5 м, с воспроизведением полос движения вальца, погрешности ведения по полосе и шума измерительного канала. Калибровочная зависимость коэффициента уплотнения от индекса жёсткости получена по семи контрольным точкам опытного участка и описывает выборку с коэффициентом детерминации 0,9751 при среднеквадратическом отклонении остатков 0,00372. Критерий насыщения жёсткости с порогом прироста 5% срабатывает на восьмом проходе, когда требуемый коэффициент 0,98 достигнут на 87,17% площади при ориентире 90%; приёмочный порог 70% целевого индекса соответствует коэффициенту уплотнения 0,9628 и для российского нормирования должен быть поднят до 82,5%. Переход от автономного режима спутникового определения координат к режиму реального времени сокращает долю площади с числом проходов ниже проектного с 40,49% до нуля, а недоуплотнённую площадь – с 813,7 до 430,3 кв. м. Разложение дисперсии коэффициента уплотнения относит 87,63 процента разброса на неоднородность влажности грунта и 10,63% на краевую зону. Достоверность сплошной карты уплотнения определяется точностью ведения машины по полосе и частотой навигационного решения, а разрешающая способность датчика жёсткости остаётся избыточной; выигрыш непрерывного контроля состоит в устранении вероятностного характера приёмки, поскольку сокращение объёма работы катка оценивается величиной около четырёх процентов. Density requirements for structural layers of pavement and subgrade are formulated in Russian regulatory documents as a continuous characteristic of the whole layer volume, whereas verification relies on spot sampling covering fractions of a percent of the working section area. The mismatch between the object of regulation and the object of measurement is removed by continuous recording of the compacted medium response through onboard roller sensors, with each reading referenced in space by satellite navigation means. The study quantifies which parameters of the navigation and measurement chain govern the reliability of a continuous compaction map and to what extent the transition to such a map changes the decision to stop compaction. Calculations were performed on an author's model of a working section of 3,680 square metres rasterised with a 0,5 metre cell, reproducing drum lane patterns, lane guidance error and measurement channel noise. The calibration relationship between the compaction coefficient and the stiffness index was derived from seven control points of a test strip and describes the sample with a determination coefficient of 0.9751 at a residual standard deviation of 0.00372. The stiffness saturation criterion with a 5% increment threshold is triggered at the eighth pass, when the required coefficient of 0.98 has been reached over 87,17% of the area against a reference value of 90%; the acceptance threshold of 70% of the target index corresponds to a compaction coefficient of 0.9628 and should be raised to 82,5% for Russian regulation. The shift from autonomous satellite positioning to real-time kinematic mode reduces the share of area receiving fewer passes than designed from 40,49% to zero, and the under-compacted area from 813,7 to 430,3 square metres. Variance decomposition attributes 87,63% of the compaction coefficient spread to soil moisture heterogeneity and 10,63% to the edge zone. The reliability of a continuous compaction map is governed by machine lane guidance accuracy and navigation solution rate, while the resolution of the stiffness sensor remains redundant; the benefit of continuous control lies in eliminating the probabilistic nature of acceptance, since the reduction in roller work is estimated at about four percent.

А.М. Маслов · 0 citations
Open access Sep 2026

Этническая гомогамия и межэтнические браки в Туве: по материалам Всероссийской переписи населения 2021 года

В статье выявляется масштаб, структура и гендерно-этническая конфигурация межэтнических супружеских пар в Туве по материалам Всероссийской переписи населения 2021 г. (опубликованные итоги переписи по этническому составу населения, а также сведения Росстата о распределении супружеских пар по этнической принадлежности супругов). В исследовании применены методы описательной демографической статистики, матричного анализа супружеских пар, расчёта долей этнически гомогамных и межэтнических союзов, а также оценки гендерной асимметрии русско-тувинских брачных сочетаний. Показано, что в 49964 супружеских парах Тувы, в которых оба супруга указали этническую принадлежность, 48702 пары являются этнически однородными, а 1262 (2,53%) — межэтническими. Центральной особенностью брачной структуры населения Тувы выступают крайне высокая гомогамия тувинцев и концентрация смешанных союзов вокруг русско-тувинского сочетания. На него приходится 555 пар (44,0% всех межэтнических супружеских пар). Полученные результаты уточняют представления о межэтнической брачности в Туве и показывают, что статистическая редкость смешанных браков должна интерпретироваться не только через численное соотношение этносов, но и через устойчивость социальных границ, выявляемую статистикой по состоянию в браке.

Тамара Керимовна Ростовская, В.В. Фаузер, Арсений Михайлович Ситковский · 0 citations
Open access Sep 2026

ПЕДАГОГИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ РЕАЛИЗАЦИИ МУЛЬТИМОДАЛЬНОГО ПОДХОДА В ОБУЧЕНИИ МАТЕМАТИКЕ ДЕТЕЙ С РАССТРОЙСТВАМИ АУТИСТИЧЕСКОГО СПЕКТРА

Современное развитие инклюзивного образования требует поиска и внедрения эффективных педагогических решений, обеспечивающих доступность и результативность обучения для детей с расстройствами аутистического спектра. Особую сложность представляет обучение математике, что связано с абстрактным характером учебного материала и необходимостью его поэтапного освоения. Цель данной статьи заключается в теоретическом обосновании и разработке комплексной педагогической модели, интегрирующей визуальные, вербальные, тактильные каналы восприятия для формирования устойчивых математических представлений в обучении математике учеников 6–10 лет с расстройствами аутистического спектра в условиях реализации адаптированных образовательных программ начального общего образования. В ходе исследования применялись теоретические методы анализа научной литературы и моделирования педагогической системы, а также эмпирические методы, включающие педагогическое наблюдение, использование диагностических методик и проведение педагогического эксперимента. В эксперименте приняли участие обучающиеся с расстройствами аутистического спектра, распределенные на экспериментальную и контрольную группы. Разработанная модель включает целевой, содержательный, процессуальный, сенсорный и результативный компоненты и основывается на интеграции различных каналов восприятия информации с приоритетной опорой на тактильно-кинестетический опыт. Полученные результаты свидетельствуют о положительной динамике в экспериментальной группе: отмечено повышение уровня сформированности математических знаний, развитие познавательных процессов, усиление учебной мотивации и увеличение самостоятельности обучающихся. Статистическая обработка данных подтвердила значимость выявленных различий между группами. Получены предварительные данные о динамике в экспериментальной группе. Сделан вывод о целесообразности использования предложенной педагогической модели и ее практической значимости.

Unknown authors · 0 citations
Open access Sep 2026

Оптимизация расписания авиакомпании с учётом моделирования трансферных пассажиропотоков

Планирование расписания авиакомпании можно представить, как несколько оптимизационных задач: определение набора рейсов и времени их выполнения, назначение типов воздушных судов (ВС) и построение их маршрутов, разработка расписания экипажей. В настоящей работе предлагается математическая модель для назначения типов воздушных судов на рейсы и определения времени их вылета в хабовой маршрутной сети (hub-and-spoke). Модель сформулирована в виде задачи смешанного целочисленного линейного программирования на основе пространственно-временного графового представления расписания полётов. Ключевой отличительной особенностью модели является явный учёт стыковочных маршрутов пассажиров: в целевую функцию включены доходы как от прямых (т.н., point-to-point), так и от трансферных перевозок, наряду с операционными расходами на эксплуатацию воздушных судов. Размерность задачи снижена за счет учета особенностей оборота ВС для хабовой маршрутной сети: рейсы туда-обратно между хабом и регионом рассматривались как единое целое. Модель верифицирована на реальных данных крупной российской авиакомпании, охватывающих 260 ежедневных рейсов, агрегированных в 146 оборотных рейсов и рейсов между хабами, 61 воздушное судно 5 различных типов. Для валидации использовались два источника данных о спросе: собственные данные авиакомпании и данные, синтезированные по гравитационной модели. Предложена двухшаговая схема оптимизации: на первом шаге выполняется поиск времени вылета в диапазоне в более широком диапазоне с большим интервалом, на втором оно уточняется в узком диапазоне с шагом 5 минут. Оптимизированное расписание обеспечило увеличение прогнозируемой операционной прибыли на 4-9%, а также рост числа доступных направлений с временем стыковки не более трёх часов на 19%. Полученные результаты свидетельствуют о том, что одновременная оптимизация временных параметров расписания и назначения флота позволяет достичь существенного коммерческого эффекта и обеспечивает пассажирам более комфортные условия для совершения пересадок Airline schedule planning is a complex multi-stage optimization process, including schedule design, fleet assignment, and aircraft routing. This paper proposes an integrated mathematical model for the joint optimization of fleet type assignment and flight departure times determination within a hub-and-spoke network structure. The model is formulated as a mixed-integer linear program built upon a space-time graph representation of the flight schedule. A key distinguishing feature of the model is the handling of connecting passenger itineraries: revenues from both point-to-point and transfer passengers are included in the objective function, along with fleet operating costs. Problem dimensionality is reduced by exploiting the rotation structure of hub-and-spoke networks: outbound and return legs between a hub and a spoke region are treated as a single rotation unit. The model was validated on real-world data from a major Russian airline, comprising 260 daily flights aggregated into 146 rotations and inter-hub flights, operated by a fleet of 61 aircraft across 5 fleet types. Two independent demand data sources were used for validation: the airline's own booking data and estimates generated via a gravity model. A two-step optimization scheme is proposed: in the first step, departure times are searched over a wider range with a coarser interval; in the second step, the solution is refined over a narrower range with a 5-minute resolution. The optimized schedule achieved a 4–9% increase in forecasted operational profit and a 19% improvement in the number of reachable transfer markets within a three-hour connection window. These results demonstrate that the simultaneous optimization of schedule timing and fleet assignment yields meaningful commercial gains and gives more convenient connection opportunities for passengers.

Д. М. Карамушко, А. В. Чернов · 0 citations
Jul 2026

МЕТОДОЛОГИЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ АППАРАТНО-ПРОГРАММНЫХ КОМПЛЕКСОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ И РАДИОКАНАЛОВ ДЛЯ ДИСТАНЦИОННОГО ЭКОЛОГИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА

В настоящее время в области мониторинга состояния окружающей среды достигнуты значительные успехи. Дальнейший прогресс может быть обеспечен за счет обогащения имеющегося в наличии мониторингового арсенала новейшей аппаратурой, в том числе, аппаратно-программными комплексами (АПК). Это, несомненно, определяет актуальность исследований в заявленном научно-техническом направлении. Использование нейронных сетей позволяет эффективно решать задачи обработки данных в таких областях, как экологический мониторинг, где требуется анализ многомерных массивов с выявлением сложных зависимостей. Одной из основных задач при разработке нейронных сетей является их обучение. Обзор существующих подходов показывает, что наиболее востребованными являются алгоритмы, основанные на методе градиентного спуска, поскольку у них высокая скорость сходимости. Однако их применение ограничено требованием непрерывности исследуемой функции. В случаях, когда исследуемая функция характеризуется высокой сложностью и наличием большого числа локальных минимумов, эффективным решением становится использование генетических алгоритмов. Согласно литературным источникам, генетические алгоритмы перспективны для применения в программном обеспечении АПК систем управления реального времени. Научная новизна выполненной работы заключается в систематизации существующих подходов к обучению нейронных сетей. Практическая значимость заключается в возможности использования полученных результатов для развития инновационных методологических подходов к разработке системы автоматизированного проектирования (САПР) радиотехнических устройств.

О. В. Спиридонов, Л. П. Милешко, С. Юрченко · 0 citations
Aug 2026

НЕЙРОСЕТЕВОЙ СИНТЕЗ НОВЫХ ПОДБАЛЛАСТНЫХ КОМПОЗИТОВ МЕТОДАМИ ГЕНЕРАТИВНОГО ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА КАК ДРАЙВЕР СНИЖЕНИЯ СОВОКУПНОЙ СТОИМОСТИ ВЛАДЕНИЯ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОЙ ИНФРАСТРУКТУРОЙ

В статье рассматривается парадигмальный сдвиг в методологии проектирования материалов для железнодорожного пути – переход от эмпирического подбора составов к целенаправленному дизайну микроструктуры с использованием генеративных нейросетей (GAN). Обоснована необходимость создания отечественных полимер-базальтовых композитов, оптимизированных под бимодальные динамические нагрузки тяжеловесного движения и высокоскоростных магистралей. Представлена концептуальная архитектура сверточной нейронной сети, обучаемой на массивах данных акустической эмиссии и тензометрии эксплуатируемого пути. Показано, что применение методов обратного дизайна (inverse design) позволяет сократить цикл разработки материала «формула – образец» до 3–4 месяцев и прогнозировать снижение совокупной стоимости владения (LCC) верхним строением пути на 15–18%.

Дмитрий Владимирович Шишов · 0 citations

We use cookies to run the site and, with your consent, for analytics and to show ads. See our Cookie Policy.