Роль малой распределенной генерации в обеспечении энергетической безопасности регионов

Abstract

в статье предложена модель, оценивающая влияние малой распределенной генерации (МРГ) на энергетическую безопасность региона. Обычно распределенную генерацию разбирают либо как технологию, либо как элемент экономики; здесь оба взгляда соединены в одной количественной постановке. Структуру генерации описывает введенный индекс структурной неоднородности SDG: он учитывает распределение мощностей по типам источников и степень их концентрации. Надежность снабжения, ценовую устойчивость, автономность и экологическую эффективность отражает интегральный показатель энергетической безопасности . Оптимизационная модель дала нелинейную зависимость между долей МРГ и уровнем энергетической безопасности. Максимум приходится на диапазон 20–35 %: здесь сетевые потери снижаются, а диверсификация генерации растет. После 50 % картина меняется – затраты на балансирование и сложность режимного управления перевешивают выигрыш. По результатам расчетов построен алгоритм планирования внедрения МРГ; он опирается на профиль нагрузки, пороговую цену электроэнергии и структурные ограничения сети. Главный вывод: долю МРГ можно использовать как самостоятельный индикатор энергетической безопасности региона. the paper proposes a model that assesses how small distributed generation (SDG) affects the energy security of a region. Distributed generation is usually treated either as a technology or as an economic factor; here the two views are combined in a single quantitative setting. The generation structure is described by a structural non-uniformity index (SDG) that accounts for the distribution of capacity across source types and its concentration. Reliability of supply, price stability, autonomy and environmental performance are expressed through an integrated energy security indicator . The optimization model yields a nonlinear relationship between the SDG share and the level of energy security. The maximum lies within the 20–35% range, where network losses fall and generation diversification grows. Beyond 50% the picture changes: balancing costs and control complexity outweigh the gain. Based on the results, a planning algorithm for SDG deployment is built around the load profile, the threshold electricity price and structural grid constraints. The main conclusion is that the SDG share can serve as an independent indicator of regional energy security.