Skip to content

Author

V. Srinivasan

4 papers indexed here

We haven’t gathered this author’s papers yet. Follow them and we’ll fetch their work.

Not the right person? Other researchers publish under this name.

Open access Aug 2026

தமிழ் இலக்கியங்களில் வணிக நெறிமுறைகளும் நவீன நிறுவன ஆளுமையும்: திருக்குறளின் வணிகவியல் நோக்கில் ஓர் ஆய்வு

Abstract Thirukkural, which has been shaping the life principles of the Tamil people for over two thousand years, touches upon all dimensions of human life through the three great realms of Aram (Virtue), Porul (Wealth), and Inbam (Love). Among these, the section on Porutpal (Wealth) contains profound ethical concepts...

Barshed Ahmed, P. Devi, V. Srinivasan · 0 citations
Review Open access Aug 2026

தமிழ் இலக்கியங்களின் அடிப்படையில் நுகர்வோர் நடத்தை, பிராண்ட் மதிப்பு மற்றும் சமூக ஊடக வணிக உத்திகள்: தலைமுறை Z பார்வையில் ஓர் ஆய்வு

This research paper analyzes contemporary consumer behavior, brand equity creation, and social media business strategies from the perspective of Generation Z, based on the economic, business, and ethical thoughts embedded in Tamil literature. Tamil texts, ranging from Sangam literature to the Thirukkural, present profo...

T. Kumar, K. Sudha, V. Anandhakumar et al. · 0 citations
Open access Aug 2026

தமிழ் பண்பாட்டு மரபுகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட படைப்பாற்றல் பொருளாதாரம் (Creative Economy): டிஜிட்டல் சந்தைப்படுத்தல் மற்றும் உலக வர்த்தக வாய்ப்புகள்

The rapid growth of globalization and digital technologies has opened up new possibilities for transforming cultural resources into economic assets. The "Creative Economy" is a new economic model that converts the intellectual capital of creative sectors—such as art, crafts, music, literature, design, and film—into eco...

M. Nanthini, P. Nandhini, V. Srinivasan · 0 citations
Open access Sep 2026

பனிப்பாறை சரிவால் ஏற்படும் திடீர் வெள்ளங்களுக்கு AI அடிப்படையிலான பல்பேரிடர் முன்னெச்சரிக்கை கட்டமைப்பு: 2026 நேபாள பேரிடரை மையமாகக் கொண்ட Remote Sensing மற்றும் Digital Twin ஆய்வு

This framework combines risk prediction, GIS risk mapping, and early warning layers by using Transformer/LSTM deep learning models to integrate six distinct data sources to address rising Glacial Lake Outburst Floods and avalanche-induced flash floods in the climate-sensitive Himalayas.

C.Sakthimurugan, D. Mahalingam, K. Santhanam et al. · 0 citations

We use cookies to run the site and, with your consent, for analytics and to show ads. See our Cookie Policy.