Muhyiddin A. M. Hayat

ANALISIS PERBANDINGAN CNN DAN VISION TRANSFORMER DALAM KLASIFIKASI HURUF SEMAPHORE PRAMUKA BERBASIS CITRA

Klasifikasi huruf Semaphore Pramuka merupakan salah satu permasalahan computer vision yang menantang karena kemiripan pose antarkelas, variasi subjek, pencahayaan, serta latar belakang citra. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan model EfficientNetB0 dan Vision Tr...