Skip to content
Log in
Sponsored Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Pyt Design Multi-Agent AI Systems Using MCP and A2A: Engineer your own Pyt

Author

M. Nurtas

h-index 7 View on Semantic Scholar

We have 2 of 48 papers

We haven’t gathered this author’s papers yet. Follow them and we’ll fetch their work.

Not the right person? Other researchers publish under this name.

Open access Oct 2026

МЕТОДОЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ И ИНТЕГРАЦИИ ГЕОПРОСТРАНСТВЕННЫХ И ГЕОФИЗИЧЕСКИХ ДАННЫХ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПЕРСПЕКТИВНОСТИ МИНЕРАЛЬНЫХ РЕСУРСОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Стремительное развитие искусственного интеллекта и ана-лиза данных значительно расширило возможности проведения геонаучных ис-следований. В данной работе представлен систематический подход к подготовке, консолидации и исследованию геопространственной и геофизической инфор-мации с использованием методов машинного обучен...

M. Nurtas, G. Kapyshev · 0 citations
2025

Collocation point strategies in physics-informed neural networks: A comparative study on the Burgers' equation

This study examines the influence of six collocation point sampling strategies—random uniform, uniform grid, Latin hypercube sampling, Sobol sequence, staggered triangular lattice, and a hybrid combined approach—on the performance of PINNs applied to the one-dimensional Burgers’ equation.

Ruslan Krasnozhonov, M. Nurtas, Zh. M. Kadirbayeva et al. · 0 citations

We use cookies to run the site and, with your consent, for analytics and to show ads. See our Cookie Policy.