AUTOMATIZAÇÃO DA CONTAGEM E ANÁLISE DE SEMENTES DE ORQUÍDEA POR MEIO DE VISÃO COMPUTACIONAL E APRENDIZADO DE MÁQUINA
This project developed and validated an automated system using the YOLOv8 instance segmentation architecture to optimize the counting and classification of viable and non-viable seeds based on the tetrazolium test, demonstrating high precision in class distinction.
Paulo Martin Carreño Ferreira da Motta, M. A. Pazoti, N. B. Machado
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