Sustaining Edge AI training under intermittent power
Edge Devices, die in abgelegenen Orten eingesetzt werden, sind zunehmend auf Strom aus erneuerbaren Energien angewiesen, um die lokalen Berechnungen und das Training von KI-Modellen aufrechtzuerhalten. Die durch Energy Harvesting gewonnene Energie ist jedoch von Natur aus unzuverlässig, weshalb die Ausführung von KI-Mo...
Fabian Hengstberger
· University of Vienna · 0 citations