Detecção de anomalias em tempo real para identificação de fraudes com streaming data e online learning: uma revisão da literatura
Resumo A crescente digitalização dos serviços financeiros e das plataformas electrónicas tem intensificado os desafios associados à detecção de fraudes, exigindo sistemas capazes de analisar grandes volumes de dados em tempo real. Os métodos tradicionais, baseados em regras fixas e em modelos estáticos, revelam limitaç...
Alcida Duvane
· Zenodo (CERN European Organi... · 0 citations